기술이전센터에서 보유하고 있는 지재권을 자세히 소개해드립니다
기술명 |
군장비 수리부속 품목 수요예측을 위한 수요패턴 별 클러스터링 시스템및 방법 |
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권리구분 | 특허 | |||
출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
유성준 | 컴퓨터공학과 | |||
대표연구분야 | 딥러닝 + X 강화학습 + X Digital 금융 자연어처리 | |||
출원번호 | 10-2018-0140551 | 등록번호 | 10-2161670 | |
출원일 | 2018-11-15 | 등록일 | 2020-09-24 | |
특허원문 | 군장비 수리부속 품목 수요예측을 위한 수요패턴 별 클러스터링 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 군장비 수리부속 품목 수요 예측 방법은, 품목들을 수요패턴에 따라 클러스터링하여 수요패턴 별 품목 데이터를 생성하는 단계; 상기 생성된 수요패턴 별 품목 데이터를 사용하여 학습하는 학습 모델을 모델링하는 단계; 및 새로운 데이터를 상기 모델링된 학습 모델에 기초하여 수요패턴과 관련된 품목을 예측하는 단계를 포함할 수 있다. | |||
상세기술정보 3 | 기술명 | 기술요약 | ||
[동영상] 군장비 수리부속 품목 수요예측을 위한 수요패턴 별 클러스터링 시스템 및 방법 |
▷유사한 수요패턴 품목을 군집해 높은 정확도를 갖는 수요예측 기술에 관한 것임
▷개발된 기술은 머신러닝 알고리즘을 이용한 것으로, 장비와 수리부속의 상태를 시각화하여 보여줌. ▷장비 부속등을 보유한 분야에서 수요 변동성을 줄여 재고 운영 비용 절감에 기여할 것으로 기대됨. |
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관련동영상 | https://www.youtube.com/watch?v=r8twvNniyHs&t=4s | |||
기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
적용분야 | 클러스터링, 방위 산업, 장비 수리분야 등 |
기술명 | |
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군장비 수리부속 품목 수요예측을 위한 수요패턴 별 클러스터링 시스템및 방법 |
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권리구분 | 출원인 |
특허 | 세종대 산학협력단 |
대표발명자 | |
이름 | 소속학과 |
유성준 | 컴퓨터공학과 |
대표연구분야 | |
딥러닝 + X 강화학습 + X Digital 금융 자연어처리 | |
출원번호 | 등록번호 |
10-2018-0140551 | 10-2161670 |
출원일 | 등록일 |
2018-11-15 | 2020-09-24 |
특허원문 | |
군장비 수리부속 품목 수요예측을 위한 수요패턴 별 클러스터링 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 군장비 수리부속 품목 수요 예측 방법은, 품목들을 수요패턴에 따라 클러스터링하여 수요패턴 별 품목 데이터를 생성하는 단계; 상기 생성된 수요패턴 별 품목 데이터를 사용하여 학습하는 학습 모델을 모델링하는 단계; 및 새로운 데이터를 상기 모델링된 학습 모델에 기초하여 수요패턴과 관련된 품목을 예측하는 단계를 포함할 수 있다. | |
상세기술정보 | |
기술명 | 기술요약 |
[동영상] 군장비 수리부속 품목 수요예측을 위한 수요패턴 별 클러스터링 시스템 및 방법 |
▷유사한 수요패턴 품목을 군집해 높은 정확도를 갖는 수요예측 기술에 관한 것임
▷개발된 기술은 머신러닝 알고리즘을 이용한 것으로, 장비와 수리부속의 상태를 시각화하여 보여줌. ▷장비 부속등을 보유한 분야에서 수요 변동성을 줄여 재고 운영 비용 절감에 기여할 것으로 기대됨. |
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관련동영상 | |
https://www.youtube.com/watch?v=r8twvNniyHs&t=4s | |
기술분야 | 적용분야 |
정보·통신 | 클러스터링, 방위 산업, 장비 수리분야 등 |