기술이전센터에서 보유하고 있는 지재권을 자세히 소개해드립니다
기술명 |
미러 패딩을 이용한 손 동작 인식 장치 및 그 방법 |
![]() |
||
권리구분 | 특허 | |||
출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
이성주 | 정보통신공학과 |
![]() ![]() |
||
대표연구분야 | - 통신용 모뎀 SoC 설계 - 영상처리 프로세서 설계 - IT융합 디지털신호처리용 프로세서 설계 - 통신 및 영상처리 알고리듬 - 인공지능 신경망프로세서 설계 - 레이다 및 라이다 신호처리 | |||
출원번호 | 10-2019-0003327 | 등록번호 | 10-2140045 | |
출원일 | 2019-01-10 | 등록일 | 2020-07-27 | |
특허원문 | 본 발명은 미러 패딩을 이용한 손 동작 인식 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 손 동작 인식 장치를 이용한 손 동작 인식 방법에 있어서, 연속파 레이더를 이용하여 사용자의 손 동작에 해당되는 마이크로 도플러 데이터를 획득하는 단계, 상기 획득한 마이크로 도플러 데이터의 일부를 미러 패딩 방식으로 확장하여 패딩 데이터를 생성하는 단계, 상기 패딩 데이터를 트리거 알고리즘에 적용하여 디퍼 값을 연산하고, 상기 연산된 디퍼 값과 기준 트리거 값을 비교하고, 상기 기준 트리거 값 보다 큰 디퍼 값 중에서 가장 큰 디퍼 값이 중앙에 위치하도록 상기 패딩 데이터를 재배치하는 단계, 상기 패딩 데이터가 재배치되면, 상기 획득한 마이크로 도플러 데이터의 크기만큼 유효 데이터를 추출하는 단계, 상기 유효데이터를 STFT(SHORT TERM FOURIER TRANSFORM)에 적용하여 스펙토그램 데이터를 생성하는 단계, 상기 스펙토그램 데이터를 CNN(Convolutional Neural Network)에 적용하여 학습시키는 단계, 그리고 상기 스펙토그램 데이터에 해당되는 손 동작을 인식하는 단계를 포함한다. |
![]() |
||
상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
등록된 자료가 없습니다. | ||||
기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
적용분야 | 제스처 인식 시스템 |
기술명 | |
---|---|
미러 패딩을 이용한 손 동작 인식 장치 및 그 방법 |
|
권리구분 | 출원인 |
특허 | 세종대 산학협력단 |
대표발명자 | |
이름 | 소속학과 |
이성주
![]() |
정보통신공학과 |
대표연구분야 | |
- 통신용 모뎀 SoC 설계 - 영상처리 프로세서 설계 - IT융합 디지털신호처리용 프로세서 설계 - 통신 및 영상처리 알고리듬 - 인공지능 신경망프로세서 설계 - 레이다 및 라이다 신호처리 | |
출원번호 | 등록번호 |
10-2019-0003327 | 10-2140045 |
출원일 | 등록일 |
2019-01-10 | 2020-07-27 |
특허원문 | |
본 발명은 미러 패딩을 이용한 손 동작 인식 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 손 동작 인식 장치를 이용한 손 동작 인식 방법에 있어서, 연속파 레이더를 이용하여 사용자의 손 동작에 해당되는 마이크로 도플러 데이터를 획득하는 단계, 상기 획득한 마이크로 도플러 데이터의 일부를 미러 패딩 방식으로 확장하여 패딩 데이터를 생성하는 단계, 상기 패딩 데이터를 트리거 알고리즘에 적용하여 디퍼 값을 연산하고, 상기 연산된 디퍼 값과 기준 트리거 값을 비교하고, 상기 기준 트리거 값 보다 큰 디퍼 값 중에서 가장 큰 디퍼 값이 중앙에 위치하도록 상기 패딩 데이터를 재배치하는 단계, 상기 패딩 데이터가 재배치되면, 상기 획득한 마이크로 도플러 데이터의 크기만큼 유효 데이터를 추출하는 단계, 상기 유효데이터를 STFT(SHORT TERM FOURIER TRANSFORM)에 적용하여 스펙토그램 데이터를 생성하는 단계, 상기 스펙토그램 데이터를 CNN(Convolutional Neural Network)에 적용하여 학습시키는 단계, 그리고 상기 스펙토그램 데이터에 해당되는 손 동작을 인식하는 단계를 포함한다. | |
상세기술정보 | |
기술명 | 기술요약 |
등록된 자료가 없습니다. | |
기술분야 | 적용분야 |
정보·통신 | 제스처 인식 시스템 |