기술이전센터에서 보유하고 있는 지재권을 자세히 소개해드립니다
| 기술명 |
뉴런의 임계값에 STDP(Spiking Timing Dependent Plasticity)를 적용한 스파이킹 뉴럴 네트워크(Spiking Neural Network) |
 |
||
| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 이성주 | 정보통신공학과 |
|
||
| 대표연구분야 | - 통신용 모뎀 SoC 설계 - 영상처리 프로세서 설계 - IT융합 디지털신호처리용 프로세서 설계 - 통신 및 영상처리 알고리듬 - 인공지능 신경망프로세서 설계 - 레이다 및 라이다 신호처리 | |||
| 출원번호 | 10-2020-0088313 | 등록번호 | 10-2204107 | |
| 출원일 | 2020-07-16 | 등록일 | 2021-01-12 | |
| 특허원문 | 복수의 뉴런 레이어(Layer)를 가지는 신경망 회로에서 임의의 뉴런에서 이전 뉴런 스파이크(Spike)와 다음 뉴런 스파이크(Spike)의 시간 차의 값이 양수이고 절대값이 작을수록 뉴런의 임계값을 크게하여 인식률은 유지하고 연산 처리량은 증가하지 않는 뉴런의 임계값 STDP를 적용한다. |
|
||
| 상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 등록된 자료가 없습니다. | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | SNN(Spike Neural Network)를 사용하는 시스템(드론, 전기차 등) | |||
| 기술명 | |
|---|---|
|
뉴런의 임계값에 STDP(Spiking Timing Dependent Plasticity)를 적용한 스파이킹 뉴럴 네트워크(Spiking Neural Network) |
|
| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
|
이성주
|
정보통신공학과 |
| 대표연구분야 | |
| - 통신용 모뎀 SoC 설계 - 영상처리 프로세서 설계 - IT융합 디지털신호처리용 프로세서 설계 - 통신 및 영상처리 알고리듬 - 인공지능 신경망프로세서 설계 - 레이다 및 라이다 신호처리 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2020-0088313 | 10-2204107 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2020-07-16 | 2021-01-12 |
| 특허원문 | |
| 복수의 뉴런 레이어(Layer)를 가지는 신경망 회로에서 임의의 뉴런에서 이전 뉴런 스파이크(Spike)와 다음 뉴런 스파이크(Spike)의 시간 차의 값이 양수이고 절대값이 작을수록 뉴런의 임계값을 크게하여 인식률은 유지하고 연산 처리량은 증가하지 않는 뉴런의 임계값 STDP를 적용한다. | |
|
|
|
| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 등록된 자료가 없습니다. | |
| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | SNN(Spike Neural Network)를 사용하는 시스템(드론, 전기차 등) |