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기술명

분산된 분류 모델을 이용하는 분류 방법

권리구분 특허
출원인 세종대 산학협력단
대표발명자 이름 소속학과 연구실
박기호 컴퓨터공학과
대표연구분야 컴퓨터 구조, 저전력 시스템 구조 설계, 임베디드 시스템, 사물인터넷, SoC 구조 설계, AI/응용특화 가속기 설계
출원번호 10-2020-0076297 등록번호 10-2252788
출원일 2020-06-23 등록일 2021-05-11
특허원문 연산량에 한계가 있는 엣지 디바이스(단말기)에서 머신 러닝을 수행할 수 있도록, 기계 학습을 분산 처리하는 방법에 대한 발명임.
상세기술정보 3 기술명 기술요약
복수의 단말에 분산된 분류 모델에 기반하여, 분류 정확도와 안정성이 향상된 데이터 분류 방법 본 기술은 메인 분류 모델을 여러 개의 서브 분류 모델로 분할하고, 서브 분류 모델을 여러 단말에 분산시시켜 분류를 수행함. 일부 단말에 장애가 발생하더라도, 나머지 단말을 통해 분류가 이루어질 수 있으므로 안정적으로 분류가 수행될 수 있으며, 분류 모델 자체가 경량화되지 않는만큼, 경량화에 따른 분류 정확도 하락을 방지할 수 있음.
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기술분류(대) 정보 기술분야 정보·통신
적용분야 단말기
기술명

분산된 분류 모델을 이용하는 분류 방법

권리구분 출원인
특허 세종대 산학협력단
대표발명자
이름 소속학과
박기호 컴퓨터공학과
대표연구분야
컴퓨터 구조, 저전력 시스템 구조 설계, 임베디드 시스템, 사물인터넷, SoC 구조 설계, AI/응용특화 가속기 설계
출원번호 등록번호
10-2020-0076297 10-2252788
출원일 등록일
2020-06-23 2021-05-11
특허원문
연산량에 한계가 있는 엣지 디바이스(단말기)에서 머신 러닝을 수행할 수 있도록, 기계 학습을 분산 처리하는 방법에 대한 발명임.
상세기술정보
기술명 기술요약
복수의 단말에 분산된 분류 모델에 기반하여, 분류 정확도와 안정성이 향상된 데이터 분류 방법 본 기술은 메인 분류 모델을 여러 개의 서브 분류 모델로 분할하고, 서브 분류 모델을 여러 단말에 분산시시켜 분류를 수행함. 일부 단말에 장애가 발생하더라도, 나머지 단말을 통해 분류가 이루어질 수 있으므로 안정적으로 분류가 수행될 수 있으며, 분류 모델 자체가 경량화되지 않는만큼, 경량화에 따른 분류 정확도 하락을 방지할 수 있음.
기술분야 적용분야
정보·통신 단말기