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기술명 |
네트워크 공격 탐지 장치 및 방법 |
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권리구분 | 특허 | |||
출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
윤주범 | 정보보호학과 |
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대표연구분야 | 인공지능 보안, 시스템 보안, 네트워크 보안 | |||
출원번호 | 10-2020-0103350 | 등록번호 | 10-2369240 | |
출원일 | 2020-08-18 | 등록일 | 2022-02-24 | |
특허원문 | 네트워크 공격 탐지 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 네트워크 공격 탐지 장치는, 각각 복수의 정상 네트워크 데이터 셋 중 하나와 복수의 딥 러닝(Deep learning) 알고리즘 중 하나를 이용한 학습을 통해 생성된 복수의 네트워크 특성 분류 모델을 저장하는 모델 저장부, 상기 복수의 네트워크 특성 분류 모델 중 분류 대상인 네트워크 특성 추출 파일에 대한 정상-비정상 분류를 위해 이용할 네트워크 특성 분류 모델을 결정하는 모델 결 정부 및 상기 결정된 네트워크 특성 분류 모델을 이용하여 상기 네트워크 특성 추출 파일에 대해 상기 정상-비정 상 분류를 수행하고, 상기 정상-비정상 분류의 결과에 기초하여 상기 네트워크 특성 추출 파일에 대응되는 네트 워크에 대한 공격을 탐지하는 공격 탐지부를 포함한다. |
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상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
등록된 자료가 없습니다. | ||||
기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
적용분야 | 네트워크 공격 탐지 |
기술명 | |
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네트워크 공격 탐지 장치 및 방법 |
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권리구분 | 출원인 |
특허 | 세종대 산학협력단 |
대표발명자 | |
이름 | 소속학과 |
윤주범
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정보보호학과 |
대표연구분야 | |
인공지능 보안, 시스템 보안, 네트워크 보안 | |
출원번호 | 등록번호 |
10-2020-0103350 | 10-2369240 |
출원일 | 등록일 |
2020-08-18 | 2022-02-24 |
특허원문 | |
네트워크 공격 탐지 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 네트워크 공격 탐지 장치는, 각각 복수의 정상 네트워크 데이터 셋 중 하나와 복수의 딥 러닝(Deep learning) 알고리즘 중 하나를 이용한 학습을 통해 생성된 복수의 네트워크 특성 분류 모델을 저장하는 모델 저장부, 상기 복수의 네트워크 특성 분류 모델 중 분류 대상인 네트워크 특성 추출 파일에 대한 정상-비정상 분류를 위해 이용할 네트워크 특성 분류 모델을 결정하는 모델 결 정부 및 상기 결정된 네트워크 특성 분류 모델을 이용하여 상기 네트워크 특성 추출 파일에 대해 상기 정상-비정 상 분류를 수행하고, 상기 정상-비정상 분류의 결과에 기초하여 상기 네트워크 특성 추출 파일에 대응되는 네트 워크에 대한 공격을 탐지하는 공격 탐지부를 포함한다. | |
상세기술정보 | |
기술명 | 기술요약 |
등록된 자료가 없습니다. | |
기술분야 | 적용분야 |
정보·통신 | 네트워크 공격 탐지 |