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기술명 |
딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법 및 그 장치 |
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권리구분 | 특허 | |||
출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
김용국 | 컴퓨터공학과 | |||
대표연구분야 | Facial Analysis and its computational representation Autonomous Drone Navigation Anomaly Detection | |||
출원번호 | 10-2020-0132465 | 등록번호 | 10-2420924 | |
출원일 | 2020-10-14 | 등록일 | 2022-07-11 | |
특허원문 | 딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법 및 그 장치가 개시된다. 딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법은 가시광 입력 영상에서 눈 영역을 각각 검출한 후 정규화하여 우안 패치 및 좌안 패치를 각각 추출하는 단계; 상기 우안 패치 및 상기 좌안 패치를 우안 특징 추출 모듈과 좌안 특징 추출 모듈에 적용하여 우안 특징 벡터와 좌안 특징 벡터를 각각 추출하는 단계; 및 상기 우안 특징 벡터, 상기 좌안 특징 벡터 및 헤드 포즈를 학습된 시선각 추정 모델에 적용하여 시선각을 추정하는 단계를 포함한다. | |||
상세기술정보 3 | 기술명 | 기술요약 | ||
[동영상]딥러닝 기반 3D 시선 예측 | 딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법 및 그 장치가 개시된다. 딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법은 가시광 입력 영상에서 눈 영역을 각각 검출한 후 정규화하여 우안 패치 및 좌안 패치를 각각 추출하는 단계; 상기 우안 패치 및 상기 좌안 패치를 우안 특징 추출 모듈과 좌안 특징 추출 모듈에 적용하여 우안 특징 벡터와 좌안 특징 벡터를 각각 추출하는 단계; 및 상기 우안 특징 벡터, 상기 좌안 특징 벡터 및 헤드 포즈를 학습된 시선각 추정 모델에 적용하여 시선각을 추정하는 단계를 포함한다. | |||
관련동영상 | https://www.youtube.com/watch?v=bFk3fW6C8WY | |||
기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
적용분야 | 맞춤형 광고 플랫폼 |
기술명 | |
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딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법 및 그 장치 |
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권리구분 | 출원인 |
특허 | 세종대 산학협력단 |
대표발명자 | |
이름 | 소속학과 |
김용국 | 컴퓨터공학과 |
대표연구분야 | |
Facial Analysis and its computational representation Autonomous Drone Navigation Anomaly Detection | |
출원번호 | 등록번호 |
10-2020-0132465 | 10-2420924 |
출원일 | 등록일 |
2020-10-14 | 2022-07-11 |
특허원문 | |
딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법 및 그 장치가 개시된다. 딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법은 가시광 입력 영상에서 눈 영역을 각각 검출한 후 정규화하여 우안 패치 및 좌안 패치를 각각 추출하는 단계; 상기 우안 패치 및 상기 좌안 패치를 우안 특징 추출 모듈과 좌안 특징 추출 모듈에 적용하여 우안 특징 벡터와 좌안 특징 벡터를 각각 추출하는 단계; 및 상기 우안 특징 벡터, 상기 좌안 특징 벡터 및 헤드 포즈를 학습된 시선각 추정 모델에 적용하여 시선각을 추정하는 단계를 포함한다. | |
상세기술정보 | |
기술명 | 기술요약 |
[동영상]딥러닝 기반 3D 시선 예측 | 딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법 및 그 장치가 개시된다. 딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법은 가시광 입력 영상에서 눈 영역을 각각 검출한 후 정규화하여 우안 패치 및 좌안 패치를 각각 추출하는 단계; 상기 우안 패치 및 상기 좌안 패치를 우안 특징 추출 모듈과 좌안 특징 추출 모듈에 적용하여 우안 특징 벡터와 좌안 특징 벡터를 각각 추출하는 단계; 및 상기 우안 특징 벡터, 상기 좌안 특징 벡터 및 헤드 포즈를 학습된 시선각 추정 모델에 적용하여 시선각을 추정하는 단계를 포함한다. |
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관련동영상 | |
https://www.youtube.com/watch?v=bFk3fW6C8WY | |
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