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| 기술명 |
음성 신호에 기반한 발화자의 감정 인식 장치 및 방법 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 권순일 | 소프트웨어학과 |
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| 대표연구분야 | 인공지능, 음성인식, 감정인식, 음성오디오 정보처리 | |||
| 출원번호 | 10-2021-0088522 | 등록번호 | 10-2549122 | |
| 출원일 | 2021-07-06 | 등록일 | 2023-06-26 | |
| 특허원문 | * 본 발명은 음성 기반으로 발화자의 감성을 분류하기 위한 기계 학습 모델을 제안함 * 이때, 기계 학습 모델은 스펙트럼 특징과 공간 특징을 함께, 추출하고 이들로부터 공동 공간 스펙트럼 특징 벡터를 추출하는 과정을 통해, 모델의 예측 성능을 향상시킴 |
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| 상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 등록된 자료가 없습니다. | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 발화자의 음성 자동 분류 시스템 | |||
| 기술명 | |
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음성 신호에 기반한 발화자의 감정 인식 장치 및 방법 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
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권순일
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소프트웨어학과 |
| 대표연구분야 | |
| 인공지능, 음성인식, 감정인식, 음성오디오 정보처리 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2021-0088522 | 10-2549122 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2021-07-06 | 2023-06-26 |
| 특허원문 | |
| * 본 발명은 음성 기반으로 발화자의 감성을 분류하기 위한 기계 학습 모델을 제안함 * 이때, 기계 학습 모델은 스펙트럼 특징과 공간 특징을 함께, 추출하고 이들로부터 공동 공간 스펙트럼 특징 벡터를 추출하는 과정을 통해, 모델의 예측 성능을 향상시킴 | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 등록된 자료가 없습니다. | |
| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 발화자의 음성 자동 분류 시스템 |