기술이전센터에서 보유하고 있는 지재권을 자세히 소개해드립니다
기술명 |
LSTM 기반의 이상 인식 방법 및 시스템 |
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권리구분 | 특허 | |||
출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
백성욱 | 소프트웨어학과 |
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대표연구분야 | 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |||
출원번호 | 10-2021-0118882 | 등록번호 | 10-2601233 | |
출원일 | 2021-09-07 | 등록일 | 2023-11-07 | |
특허원문 | 경량 CNN 및 새로운 유형의 LSTM을 이용하여 이미지 내에 포함된 이상 활동을 인식하는 방법에 대한 것이다. |
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상세기술정보 3 | 기술명 | 기술요약 | ||
LSTM 기반 영상 인식정보 정확도가 향상된 실시간 이상 인식(anomaly recognition) 시스템 | 경량 CNN (Convolution Neural Network) 및 새로운 유형의 LSTM (Long Short Term Memory) 을 이용하여 이미지 내에 포함된 이상 활동을 인식하는 방법 및 시스템 |
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관련동영상 | ||||
기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
적용분야 | CCTV, 보안, 감시 등 |
기술명 | |
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LSTM 기반의 이상 인식 방법 및 시스템 |
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권리구분 | 출원인 |
특허 | 세종대 산학협력단 |
대표발명자 | |
이름 | 소속학과 |
백성욱
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소프트웨어학과 |
대표연구분야 | |
컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |
출원번호 | 등록번호 |
10-2021-0118882 | 10-2601233 |
출원일 | 등록일 |
2021-09-07 | 2023-11-07 |
특허원문 | |
경량 CNN 및 새로운 유형의 LSTM을 이용하여 이미지 내에 포함된 이상 활동을 인식하는 방법에 대한 것이다. | |
상세기술정보 | |
기술명 | 기술요약 |
LSTM 기반 영상 인식정보 정확도가 향상된 실시간 이상 인식(anomaly recognition) 시스템 | 경량 CNN (Convolution Neural Network) 및 새로운 유형의 LSTM (Long Short Term Memory) 을 이용하여 이미지 내에 포함된 이상 활동을 인식하는 방법 및 시스템 |
기술분야 | 적용분야 |
정보·통신 | CCTV, 보안, 감시 등 |