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기술명 |
생성적 적대 신경망을 이용한 이미지 생성 장치 및 방법 |
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권리구분 | 특허 | |||
출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
한동일 | 컴퓨터공학과 |
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대표연구분야 | 컴퓨터 비젼, 디스플레이 화질 개선, 색역 사상, 딥러닝, 인공지능 | |||
출원번호 | 10-2021-0161531 | 등록번호 | 10-2541665 | |
출원일 | 2021-11-22 | 등록일 | 2023-06-05 | |
특허원문 | 본 발명에 따른 이미지 생성 방법은 사전 훈련된 UNet 기반 분할을 사용하여 원본 잎 영역에 대한 마스크 이미지를 생성하고, 그런 다음 CycleGAN을 활용하여 병해 증상을 전이하여 가짜 병해 잎 이미지를 생성하고, 이렇게 생성된 가짜 병해 잎 영역도 마찬가지로 마스크 이미지를 생성하고, 두 마스크 간 IoU 손실을 계산하고, 가짜 병해 잎을 생성하고, CycleGAN 내에서 주기 일관성 손실을 계산하여 더욱 자연스러운 가짜 이미지를 생성함. |
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상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
등록된 자료가 없습니다. | ||||
기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
적용분야 | GAN(GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK)을 이용한 이미지 생성 |
기술명 | |
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생성적 적대 신경망을 이용한 이미지 생성 장치 및 방법 |
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권리구분 | 출원인 |
특허 | 세종대 산학협력단 |
대표발명자 | |
이름 | 소속학과 |
한동일
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컴퓨터공학과 |
대표연구분야 | |
컴퓨터 비젼, 디스플레이 화질 개선, 색역 사상, 딥러닝, 인공지능 | |
출원번호 | 등록번호 |
10-2021-0161531 | 10-2541665 |
출원일 | 등록일 |
2021-11-22 | 2023-06-05 |
특허원문 | |
본 발명에 따른 이미지 생성 방법은 사전 훈련된 UNet 기반 분할을 사용하여 원본 잎 영역에 대한 마스크 이미지를 생성하고, 그런 다음 CycleGAN을 활용하여 병해 증상을 전이하여 가짜 병해 잎 이미지를 생성하고, 이렇게 생성된 가짜 병해 잎 영역도 마찬가지로 마스크 이미지를 생성하고, 두 마스크 간 IoU 손실을 계산하고, 가짜 병해 잎을 생성하고, CycleGAN 내에서 주기 일관성 손실을 계산하여 더욱 자연스러운 가짜 이미지를 생성함. | |
상세기술정보 | |
기술명 | 기술요약 |
등록된 자료가 없습니다. | |
기술분야 | 적용분야 |
정보·통신 | GAN(GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK)을 이용한 이미지 생성 |