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| 기술명 |
인공 신경망의 계층 특성에 기반한 연합 학습 방법 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 이현석 | 무인이동체공학전공 |
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| 대표연구분야 | ||||
| 출원번호 | 10-2021-0170498 | 등록번호 | 10-2413116 | |
| 출원일 | 2021-12-02 | 등록일 | 2022-06-21 | |
| 특허원문 | 인공 신경망의 계층 특성을 고려한 연합 학습 방법이 개시된다. 개시된 연합 학습 방법은 미리 설정된 개수의 라운드별로, 채널 상태를 이용하여, 연합 학습에 참여하는 학습 단말을 결정하는 단계; 상기 라운드별로, 상기 학습 단말 중에서, 로컬 학습 모델의 제1학습 파라미터를 전송할 단말을 지정하는 단계; 및 상기 라운드 각각에서 상기 학습 단말로부터, 로컬 학습 모델의 제1학습 파라미터 및 상기 로컬 학습 모델 중 얕은 계층의 제2학습 파라미터를 수신하는 단계를 포함하며, 현재 라운드까지의 상기 학습 단말의 개수에 대한 상기 제1학습 파라미터의 제1평균 전송 횟수는, 상기 제2학습 파라미터의 제2평균 전송 횟수 이하이다. |
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| 상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 등록된 자료가 없습니다. | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 메타버스 | |||
| 기술명 | |
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인공 신경망의 계층 특성에 기반한 연합 학습 방법 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
|
이현석
|
무인이동체공학전공 |
| 대표연구분야 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2021-0170498 | 10-2413116 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2021-12-02 | 2022-06-21 |
| 특허원문 | |
| 인공 신경망의 계층 특성을 고려한 연합 학습 방법이 개시된다. 개시된 연합 학습 방법은 미리 설정된 개수의 라운드별로, 채널 상태를 이용하여, 연합 학습에 참여하는 학습 단말을 결정하는 단계; 상기 라운드별로, 상기 학습 단말 중에서, 로컬 학습 모델의 제1학습 파라미터를 전송할 단말을 지정하는 단계; 및 상기 라운드 각각에서 상기 학습 단말로부터, 로컬 학습 모델의 제1학습 파라미터 및 상기 로컬 학습 모델 중 얕은 계층의 제2학습 파라미터를 수신하는 단계를 포함하며, 현재 라운드까지의 상기 학습 단말의 개수에 대한 상기 제1학습 파라미터의 제1평균 전송 횟수는, 상기 제2학습 파라미터의 제2평균 전송 횟수 이하이다. | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 등록된 자료가 없습니다. | |
| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 메타버스 |