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| 기술명 |
파이프 인식 모델 생성 방법 및 장치, 이를 이용한 파이프 이상 영역 판단 방법 및 시스템 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 한동일 | 컴퓨터공학과 |
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| 대표연구분야 | 컴퓨터 비젼, 디스플레이 화질 개선, 색역 사상, 딥러닝, 인공지능 | |||
| 출원번호 | 10-2022-0158038 | 등록번호 | 10-2568037 | |
| 출원일 | 2022-11-23 | 등록일 | 2023-08-14 | |
| 특허원문 | 본 발명은 딥러닝 및 고전 영상처리 알고리즘을 활용하여 이상 영역을 검출하는 방법에 관한 것이다. 좀 더 구체적으로는 딥러닝 알고리즘을 이용해 특정 객체들을 검출하고, 영상처리 알고리즘을 이용한 이미지 후처리 작업을 통해 특정 객체 내에 존재하는 비정상 영역을 검출하는 방법이다. 보다 상세하게는, 본 발명은 1) 배관이 배치된 제조설비 지붕 영상을 SCNN 모델에 입력하여 지붕 영상으로부터 배관을 객체분할한 배관 이미지를 생성하는 단계, 2) 배관 이미지로부터 배관의 윤곽이 추출된 윤곽 이미지를 생성하는 단계, 3) 윤곽 이미지에 허프 변환 알고리즘과 히스테리시스 직선 검출 알고리즘을 적용하여 배관의 윤곽 중 직선 윤곽을 검출하는 단계, 4) 윤곽 이미지에서 해당 직선 윤곽을 제거하는 단계, 5) 직선 윤곽이 제거된 윤곽 이미지에 존재하는 배관의 윤곽을 배관의 이상 영역으로 판단하는 단계를 포함한다. |
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| 상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 등록된 자료가 없습니다. | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 공장 지붕 이상 탐지 시스템 | |||
| 기술명 | |
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파이프 인식 모델 생성 방법 및 장치, 이를 이용한 파이프 이상 영역 판단 방법 및 시스템 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
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한동일
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컴퓨터공학과 |
| 대표연구분야 | |
| 컴퓨터 비젼, 디스플레이 화질 개선, 색역 사상, 딥러닝, 인공지능 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2022-0158038 | 10-2568037 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2022-11-23 | 2023-08-14 |
| 특허원문 | |
| 본 발명은 딥러닝 및 고전 영상처리 알고리즘을 활용하여 이상 영역을 검출하는 방법에 관한 것이다. 좀 더 구체적으로는 딥러닝 알고리즘을 이용해 특정 객체들을 검출하고, 영상처리 알고리즘을 이용한 이미지 후처리 작업을 통해 특정 객체 내에 존재하는 비정상 영역을 검출하는 방법이다. 보다 상세하게는, 본 발명은 1) 배관이 배치된 제조설비 지붕 영상을 SCNN 모델에 입력하여 지붕 영상으로부터 배관을 객체분할한 배관 이미지를 생성하는 단계, 2) 배관 이미지로부터 배관의 윤곽이 추출된 윤곽 이미지를 생성하는 단계, 3) 윤곽 이미지에 허프 변환 알고리즘과 히스테리시스 직선 검출 알고리즘을 적용하여 배관의 윤곽 중 직선 윤곽을 검출하는 단계, 4) 윤곽 이미지에서 해당 직선 윤곽을 제거하는 단계, 5) 직선 윤곽이 제거된 윤곽 이미지에 존재하는 배관의 윤곽을 배관의 이상 영역으로 판단하는 단계를 포함한다. | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 등록된 자료가 없습니다. | |
| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 공장 지붕 이상 탐지 시스템 |