각 분야별 기술을 자세히 소개해드립니다.
| 기술명 | 콘볼루션 신경망 기반의제스처 인식 | |||
| 기술요약 |
▷본 발명은 사용자 제스처의 인식 성공률을 개선할 수 있는 콘볼루션 신경망
(Convolutional Neural Network: CNN) 기반의 제스처 인식과 관련된 기술임
▷여러 시점에서 제스처(특히, 손가락 움직임과 같은 손 제스처)를 관성 측정 유닛(Inertial Measurement Unit: IMU)이 측정하고 측정된 가속도, 각속도, 지 자기 값으로부터 제스처 데이터를 구성하여 CNN에 입력한 후 CNN의 최종 출력에 따라 제스처를 분류함 |
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| 기술분야 | 6T | 대분류 | 적용분야 | |
| IT | 정보/통신 | 기타 정보처리시스템 및 S/W 기술 |
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| 발명자 | 성명 | 소속학과 | 대표연구분야 | 연구실 |
| 김형석 | 정보통신공학과 | 사물인터넷(무선네트워크, 센서시스템), 인공지능 |
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| 관련지재권 정보 | 발명의 명칭 | 출원번호 | 등록번호 | |
| 착용가능 디바이스를 사용하여 신경망 기반의 제스처 인식을 수행하는 기법 | 10-2018-0024006 | 10-2046706 |
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| 관성 측정 유닛을 사용하여 콘볼루션 신경망 기반의 제스처 인식을 수행하는 기법 | 10-2018-0024028 | 10-2046707 |
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| 기술명 | |
|---|---|
| 콘볼루션 신경망 기반의제스처 인식 | |
| 기술요약 | |
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▷본 발명은 사용자 제스처의 인식 성공률을 개선할 수 있는 콘볼루션 신경망
(Convolutional Neural Network: CNN) 기반의 제스처 인식과 관련된 기술임
▷여러 시점에서 제스처(특히, 손가락 움직임과 같은 손 제스처)를 관성 측정 유닛(Inertial Measurement Unit: IMU)이 측정하고 측정된 가속도, 각속도, 지 자기 값으로부터 제스처 데이터를 구성하여 CNN에 입력한 후 CNN의 최종 출력에 따라 제스처를 분류함 |
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| 기술분야 | |
| 6T | 대분류 |
| IT | 정보/통신 |
| 중분류 | 소분류 |
| 기타 정보처리시스템 및 S/W 기술 |
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| 발명자 | |
| 성명 | 소속학과 |
| 김형석 | 정보통신공학과 |
| 대표연구분야 | 연구실 |
| 사물인터넷(무선네트워크, 센서시스템), 인공지능 |
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| 관련지재권 정보 | |
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발명의 명칭
등록번호
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출원번호
특허공보
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착용가능 디바이스를 사용하여 신경망 기반의 제스처 인식을 수행하는 기법
10-2046706
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관성 측정 유닛을 사용하여 콘볼루션 신경망 기반의 제스처 인식을 수행하는 기법
10-2046707
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